3 | Challenge your peers: Wie können wir die Datenverflechtungsarchitektur nutzen, um Echtzeiteinblicke auf Knopfdruck zu erhalten?

3 | Challenge your peers

Montag, 15. September

16:35 - 17:35

Live in Frankfurt

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Wie kann Datenanalytik jede Phase des AV-Entwicklungszyklus unterstützen, vom Prototyping bis zur Bereitstellung und Wartung, und welche BI-Tools sind in jeder Phase am nützlichsten?
Inwieweit wirkt sich die Datenstandardisierung auf die Datenintegration und Interoperabilität zwischen verschiedenen AV-Modellen und -Herstellern aus, und welche BI-Herausforderungen sind mit dem Erreichen dieser Standardisierung verbunden?
Wie werden Techniken des maschinellen Lernens im Rahmen von BI eingesetzt, um aus den von AV gesammelten Daten, wie z. B. Sensorwerten und Fahrmustern, Erkenntnisse zur Verbesserung der Entscheidungsfindung zu gewinnen?
Welche spezifischen BI-Anwendungen oder -Algorithmen haben das Potenzial, die Leistung, Sicherheit und Effizienz von Fahrzeugen zu verbessern, und wie können sie für den Echtzeiteinsatz skaliert werden?
Wie kann BI dabei helfen, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Daten aus verschiedenen Quellen, wie Kameras, LiDAR oder GPS, in AVs zu bewerten?

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